ABD’li aracı kurumların son raporları, Çin’in hızla kalabalıklaşan AI GPU pazarına dair ortak birkaç başlıkta birleşiyor. Yerli oyuncular çoğalırken NVIDIA gibi Batılı devler sıkı denetimlerle ilerlemeye çalışıyor.
Öne çıkan dört unsur:
1) SMIC’in 7 nm üretim hattında kapasite ve verim oranı kritik belirsizlik yaratıyor. Öte yandan Huawei’nin Ascend 910C GPU’larının büyük kısmının TSMC’nin 7 nm kalıplarına dayandığı, bu kalıpların toplu alımlarla ve dolaylı kanallar üzerinden temin edildiği konuşuluyor.
2) Çinli bulut servis sağlayıcılarının (CSP) GPU erişimi için izlediği farklı stratejiler belirleyici hale geldi. ABD Temsilciler Meclisi’nde görüşülen Remote Access Security Act, bulut üzerinden gelişmiş Batı menşeli AI GPU’larına uzaktan erişimi sınırlamayı hedefliyor.
3) NVIDIA’nın Çin’e özel B40 AI GPU’su tabloyu etkileyen bir başka faktör. Trump yönetimi, daha eski H20 sevkiyatlarının yüzde 15’lik bir kısıntıyla yeniden başlamasına izin verdi; ancak bu çip Pekin’de politika yapıcılar tarafından giderek daha fazla eleştiriliyor.
4) AI yatırımları (CapEx) üçüncü bir eksen değil, bizzat oyunun kuralı. Çin, yapay zeka hesaplamasında tam bağımsızlık hedefliyor. Bu da büyük şirketlerden ciddi bir harcama iştahı gerektiriyor.
DeepSeek’in Şubat 2025’te yayınlanan DeepGEMM modeli NVIDIA’nın CUDA altyapısıyla yazıldı ve NVIDIA GPU’larında eğitildi. Yine de birçok yerli Çin GPU’su, UEBMO FP8 adı verilen bellek açısından verimli formatla bu modeli çalıştırabiliyor.
Huawei’nin 384 Ascend çipini tek bir raf sisteminde toplayan CloudMatrix 384 çözümü, FP8 gibi bellek tasarrufu sağlayan sayısal formatları yerel olarak desteklemiyor. FP8 ile eğitim genelde çok daha az bellek tüketiyor. Huawei bu boşluğu kapatmak için bir çeviri aracı sunuyor ama performans kaybı ve ek sürtünme yaratıyor.
Alibaba kendi AI GPU’su üzerinde çalışıyor. “Çin’in NVIDIA’sı” diye anılan Cambricon ise Siyuan 590 satışlarının patlamasıyla borsada ralli yaşıyor.
Buna rağmen aracı kurumların genel tercihi hâlâ NVIDIA’dan yana. En büyük sebep yazılım tarafı. CUDA ekosistemi çok daha olgun. NVLink ara bağlantısı sayesinde NVIDIA GPU’ları büyük kümelerde daha iyi ölçekleniyor.
Son not: B40 tabanlı RTX Pro 6000D sistemleri Çin’de satmak için ayrı bir lisans gerektirmiyor. Bu sistemler HBM kullanmıyor ve ağırlıkla çıkarım işlerine odaklanıyor. Piyasaya çıktıklarında hızlı satmaları bekleniyor.
Kaynak: wccftech.com
