Bu bir yatırım tavsiyesi değil. Yazarın adı geçen hisselerde pozisyonu yok. Wccftech.com’un şeffaflık ve etik politikası bulunuyor.
Google, yapay zeka için geliştirdiği TPU çiplerini daha fazla öne çıkarıp NVIDIA ile rekabetini büyütüyor. Sektör, pahalı NVIDIA AI GPU’larına mı yoksa daha hesaplı görünen kurum içi çiplere mi yönelmesi gerektiğini tartışırken; Amazon’un ikinci çeyrek sonuçlarında bulut gelirindeki düşüş sonrası hisseleri yüzde 9,8 geriledi. Analistler, bu sert düşüşü şirketin NVIDIA yerine kendi Trainium çiplerine ağırlık vermesine bağlıyor. The Information’ın haberine göre Google şimdi de daha küçük bulut sağlayıcılarının kapısını çalıyor ve veri merkezlerinde NVIDIA GPU’ların yanında TPU’larına da yer vermelerini istiyor.
Haziranda yayınlanan bir başka haberde, OpenAI’nin ChatGPT ve diğer ürünleri için Google TPU’larını kullandığı öne sürülmüştü. O haber tek kaynağa dayanıyordu ve doğru olsa bile kullanımın toplam kapasite içinde sınırlı kaldığı düşünülüyor. The Information, maliyet baskısının bu tercihte etkili olduğunu, Google’ın da bu yüzden farklı bulut sağlayıcılarıyla TPU ekosistemini genişletmek istediğini yazmıştı.
Yeni haberde bu iddialar genişletiliyor. Bu kez yedi kaynakla konuşulduğu ve Google’ın, altyapısını AI şirketlerine kiralayan daha küçük bulut oyuncularına gidip “NVIDIA GPU’ların yanına TPU da koyalım” teklifinde bulunduğu belirtiliyor. Böylece hem TPU’lara talep yaratmak hem de pazarda seçenek sunmak hedefleniyor.
Diğer bir neden de tedarik ve kapasite dengesi olabilir. Google’ın çip stoğu yeterli olsa da veri merkezi altyapısını aynı hızda büyütmek kolay değil. Bu yüzden şirket, kendi AI iş yükleri için TPU yüklü harici altyapılardan da yararlanmak isteyebilir.
Amazon’un sonuçları sonrası “NVIDIA GPU mu, kurum içi çip mi?” tartışması yeniden alevlendi. New Street’in taze notunda, AWS tarafında Trainium’un benimsenmesinin hâlâ zorluklar barındırdığı ve ölçekli başlıca Trainium kullanıcısı olan Anthropic’in tercihini GPU’lardan yana kullandığının duyulduğu ifade ediliyor. Amazon ile Anthropic’in yakın ortaklığı düşünüldüğünde, bu durum Trainium’un yaygınlaşması açısından soru işaretleri yaratıyor.
Büyük teknoloji şirketleri maliyet avantajı nedeniyle kendi çiplerine ısınsa da NVIDIA, performans tarafında zirvede olduğu görüşünü sürdürüyor. Rekabet, kısa vadede donanım çeşitliliğini artıracak gibi görünüyor; asıl belirleyici ise yazılım ekosistemi, toplam sahip olma maliyeti ve gerçek iş yüklerinde ölçülen verim olacak.
Görsel notu: Apple’ın cihaz içi ve bulut yapay zeka özelliklerini anlatan şemasında, her iki tarafta da AFM tabanlı eğitim ve Google TPU’ları dikkat çekiyor.
Kaynak: wccftech.com
