NVIDIA, 3D sanatçıları ve geliştiricilerin en çok zaman harcadığı prototipleme aşamasını hızlandırmak için yeni AI Blueprint çözümünü ve Microsoft TRELLIS NIM mikroservisini duyurdu. Bu yenilikler sayesinde RTX GPU’larda 3D asset üretimi %20’ye varan hız artışıyla daha kısa sürede tamamlanabilecek.
3D Obje Oluşturma Blueprint’i
Yeni AI Blueprint, Llama 3.1 8B NIM tarafından desteklenen, kullanıma hazır bir iş akışı sunuyor.
- Sanatçılar, basit bir metin girdisiyle (ör. “night market”) sahne tasarımlarına başlayabiliyor.
- Blueprint, sahnedeki nesnelere özel 20’ye kadar farklı tasarım önerisi üretiyor.
- NVIDIA SANA, yüksek çözünürlüklü önizlemeler sağlıyor ve sanatçılara nesneleri finalize etmeden önce yeniden oluşturma, düzenleme veya silme imkânı veriyor.
- Onaylanan nesneler, Blender gibi popüler 3D uygulamalarla uyumlu formatta dışa aktarılabiliyor.
Microsoft TRELLIS NIM: Text-to-3D Entegrasyonu
Microsoft Research tarafından geliştirilen TRELLIS NIM modeli, doğrudan 3D Obje Oluşturma Blueprint’ine entegre edildi.
- Karmaşık kurulum gerektirmeden RTX GPU’larda çalışıyor.
- RTX 50 ve 40 Serisi GPU’larda (16 GB+ bellek) masaüstü ve dizüstü cihazlarda destekleniyor.
- NVIDIA PyTorch optimizasyonları sayesinde native uygulamalara kıyasla %20 daha hızlı çalışıyor.
- Örneğin RTX 5090 üzerinde, her nesne için yaklaşık 6 saniye tasarruf sağlıyor; yüzlerce asset üreten stüdyolar için bu, saatlerce zaman kazancı anlamına geliyor.
Neden Önemli?
Prototipleme, 3D iş akışlarının en zahmetli aşamalarından biri olarak uzun süredir yaratıcılığı kısıtlıyordu. NVIDIA AI Blueprints ve Microsoft TRELLIS entegrasyonu sayesinde:
- Sanatçılar dakikalar içinde prototip çıkarabiliyor.
- Yineleme ve iyileştirme süreçleri hızlanıyor.
- Yaratıcılığa daha fazla zaman ayrılabiliyor.
IFA 2025 Paneli
IFA ziyaretçileri, 6 Eylül saat 14:00’te Creator Stage’de düzenlenecek “How AI Is Changing Content Creation” panelinde bu yeniliklerin detaylarını dinleyebilecek. NVIDIA ProVis Teknik Pazarlama Direktörü Sean Kilbride ve diğer uzmanlar, içerik üretiminde AI’ın dönüştürücü etkilerini tartışacak.
