Microsoft, generatif yapay zekayı Windows 11’e entegre ettiğini duyurdu ancak bu teknolojinin erişimindeki değişikliklerin başlangıcındayız.
Bazı işler daha kolay hale gelecek, bazıları daha değerli hale gelecek ve birçoğu da eskisi gibi olmayacak. Ne iş yaptığınıza bağlı olarak, özellikle generatif AI’ın hem ne yaptığınızı hem de nasıl yaptığınızı önemli ölçüde etkileyeceği ihtimali yüksek.
Bu gibi değişiklikler büyük fırsatlar ve ciddi tehditler yaratır. Bu teknolojiye erken veya geç geçmenin riskleri olacaktır. Generatif AI, bilgisayarların tanıtımı gibi bir kuvvet çarpanıdır, yani etkili bir şekilde kullanmayı bilenlerin değeri artarken, bilmeyenler rekabet edemez hale gelecektir.
Generatif AI’nın etkisinden dramatik olarak etkilenecek beş alanı inceleyelim, bazıları için potansiyel olarak kötü olabilir. Sonrasında da Product of the Week’imiz ile kapatıyoruz: piyasaya sürülen ilk gerçekten kablosuz güvenlik kamerası – kablosuz yayın gücüyle -.
Haberler
Haberlerle ilgili sorun iki katlıdır.
İlk olarak, generatif AI haber makaleleri yazabilir ancak erişebildiği bilgilere dayanarak bunu yapacaktır. Profesyonel haber muhabirlerinin nüfusu azaldıkça, vatandaş kaynaklı içeriklerin oranı artacak ve bu içerikler zaman içinde nispeten güvenilmez olduğu kanıtlanmıştır.
AI henüz olayları sahada gözlemlemek için çıkamaz; sadece diğerlerinin gözlemlediğini yorumlar veya tekrarlar. En iyi şekilde bir hikayeyi canlandırmak veya okumayı kolaylaştırmak için kullanılabilen bir araçtır, ancak aynı zamanda hikayeler oluşturabilir ve bu ikinci sorunun ortaya çıkmasına yol açabilir. Bence bu algoritmik olarak ele alınabilir, ancak motivasyon gelire ve doğruluğa değilse, bazılarına göre zaten endişe verici olan eğilim daha da kötüleşebilir.
İkinci haberle ilgili sorun, AI’nın gazetecilikte giderek önemli bir rol oynamasıdır. Ancak AI muhtemelen site trafiğini önceliklendirecek ve sosyal medyadaki beslemelerinizin ilginizi çekmesi için değiştirildiğini gördüğünüz gibi, kullanıcıları memnun etmeye çalışacaktır. İhtiyacınız olan hikayeler, geçerliliklerinden bağımsız olarak mutlu hissettirmek için hikayeler üretebilir.
Adil olmak gerekirse, insanların görmediği içeriğe sahip bir haber organizasyonu hayatta kalamaz. Ancak, bu dönüm noktasının kullanıcıları gerçeklikten giderek ayırmasını önlemenin zorlu bir iş olacağından emin olmak gerekir. Lance Elliott’in 2016’da önerdiği gibi, çözüm “AI Koruyucu Meleği” olabilir, böylece en iyi çıkarlarınız her zaman korunur. AI Koruyucu Meleği fikri, muhtemelen düşmanca AI’nın olası ortaya çıkmasına karşı korunmak için daha geniş bir şekilde de önerilmiştir.
Kitaplar
Generatif AI’nın kitap yazabileceğini gördük. Ayrıca, bu kitapların büyük bir denetim olmadan kötü olduğunu biliyoruz.
Hala karakterleri tanımlamanız, dünyayı inşa etmeniz ve sonra yarattığınız karakterlerin bu dünyada ilerlemesi için bir yol çizmeniz gerekiyor ki okuyucu için ilginç olsun. Şimdi, okuyucu bu son kısmı yapabilir. Örneğin, Harry Potter dünyasında nasıl hayatta kalacağınız veya John Wick’in o dünyada nasıl etkileşime girebileceği hakkında maceralar içeren bir kitap okuyabilseydiniz ilginç olmaz mıydı?
Gelecekte yazarlar, dünyaları ve karakterleri tamamen belirleyebilir, bunları ayrı bir şekilde satın alarak benzersiz bir şekilde kendi hikayenizi oluşturabilir veya yeniden satabilirsiniz. Satış sonrası paylaşım yönleri, sonucu yeniden sattığınızda çalışılması gereken bazı konulardır. Ancak çoğumuz muhtemelen yalnızca kişisel olarak keyif aldığımız veya yakın arkadaşlarımızla paylaştığımız içerikler oluşturacağız, bu da tam lisanslama ve sonucun para kazandırılması ihtiyacını azaltacaktır.
Örneğin, şu anda LitRPG kitaplarına takıldım, karakterler zamanla seviye atlayan ve görevlerle ilerleyen bir video oyunu evreninde yazılır. Bu kitaplar tekrar edicidir ve bir yazar bazen seriyi tamamlamadan veya ben hazır olmadan yazmayı bırakır.
Generatif AI ile, sadece beğenmediğim kısımları değiştirebilir ve beğendiğim kısımları geliştirebilirim, ayrıca yoksa bile devam filmleri oluşturabilirim ve yazar ölürse, doğru yapıldığı takdirde yine de yazar veya mirası için ayrıcalık için ödeme yapabilirim.
Şu anda bazı yayınlar zaten generatif AI içeriği ile karşı karşıya kalıyor. Bu başlangıçta bir acı noktası olsa da, şimdi bu yazılı eserlerin kalitesinin sağlanması çok daha zor bir görev haline geldi.
TV ve Sinema
Yukarıda anlatılan kitap kavramından sonra, senaryo süreci takip eder, ancak daha sonra deepfake ve Nvidia’nın Omniverse gibi teknolojilere dönebilirsiniz, filmin tamamını şekillendirmek için ve bazıları için son ürün olabilirken, diğerleri için sadece sonucun kalitesini sağlamak için bir adım olabilir.
Bu teknoloji olgunlaştıkça, senaryodan doğrudan son ürüne gitme yeteneğiniz gelişecek. Birkaç dolara geniş özel efektli yüksek kaliteli filmler yapma yeteneği de önemli ölçüde artacaktır. Yayınla bir hizmet olarak, Amazon gibi bir hizmet, istediğiniz zaman izlemek istediğiniz filmleri tam olarak oluşturmak için ya bir abonelik veya bir ücret talep edebilir.
Sıraların neden beklemesi gerekiyor? Aynı hikayeden bıkmadığınız sürece, her gece yılın her günü bir devam filmine sahip olabilirsiniz. Bugünkü YouTube içeriği gibi, başkalarının para karşılığı izleyebileceği kendi serileriniz olabilir ve doğru yapıldığı takdirde tüm üretim aşamaları için gelir paylaşımı olacaktır.
Gerçek sorun sinema salonları ile ilgilidir. Bu özelleştirilmiş deneyimi büyük bir gruba nasıl sunacağınız açık değil, ancak etkileşimli olsaydı ve grubun bireyleri biraz kontrol alabilseydi sonuçta yeni içerikler oluşurdu.
Oyuncular görünüşlerini lisanslayacak ve kullanıcılar, ücret karşılığında akışa soktukları karakterler için oyunculuk şablonları oluşturacaklar. Aynı zamanda, sinemalar önceden ödenmiş bir grup oyuncu ve onları yerleştirebilecekleri daha belirgin bir alan olabilirler ve izleyiciler favori karakterleriyle etkileşime girebilir veya hatta onları yönlendirebilirler.
Bir ilginç yanı, hepimizin bir aktörün ne yapması gerektiği veya yapmaması gerektiği konusunda sesli olduğu bir sinema salonunda oturduğumuzu biliyoruz. Bu bağlamda, ekrandaki sanal aktör bu sözlü yorumlara tepki verebilir. “Beyaz elbiseli üçüncü sıradaki bayan sessiz olabilir mi? Düşünmekte zorlanıyorum!” veya “Odaya girmemem gerektiğini söylediğin için Tanrı’ya şükür! Yoksa ölecektim!” vb.
AI, izleyici katılımını önemli ölçüde artırabilir ve sinema deneyimini şimdikinden çok daha sosyal hale getirebilir. Yanlış yapılsa da bu rahatsız edici hale gelebilir, ancak sinema deneyimini daha sosyal bir etkinliğe çevirmek, şu anda olduğundan çok daha eğlenceli hale getirebilir. “Rocky Horror Picture Show” etkinliğine hiç gitmiş miydiniz? Çok eğlenceliler.
Eğitim
Genel olarak iyi öğrenmiyoruz. Bazılarımız uygulayarak, bazıları göstererek ve bazıları ise güvendikleri insanlardan öğrenmek en iyisidir – ve bu farklılıkların kapsamlı bir listesi değildir.
Generatif AI ve bir çocuğun en iyi nasıl öğrendiği belirlenene kadar yapılacak bazı başlangıç çalışmalarıyla, bir ders bu gereksinimlere göre tanımlanabilir. Sanal bir tiyatro, birinin ebeveynine benzer şekilde olabilir, çocuğun en iyi şekilde nasıl öğreneceği için optimize edilmiş özelleştirilmiş bir sınıf sağlayabilir.
Öğretme bir-çoktan bir-bireye döner ve her çocuk, en iyi şekilde nasıl öğrenildiğini anlayabilen AI’dan kişisel dikkat alır ve evde ödevlerinde sanal olarak yardımcı olabilir. Bu, AI’nın yaklaşımını dinamik olarak değiştirerek öğrencinin gerekli materyali anlamasını sağlamak için öğrenmede olanlar için büyük bir gelişme olacaktır. AI bir makine olduğu için istismar, önyargı, ön yargı ve yeterli denetim eksikliği riskleri büyük ölçüde aşılmıştır.
Hedefler, sadece dersi tamamlamaktan bilgi aktarmaya değişecektir. Sadece yüksek kaliteli bakıcılar olmaktan çıkarak, okullar tekrar eğitim yerleri haline gelebilir. Okumaktan hoşlanmayanlar, yükseltilmiş videolar ve işlenmiş içeriğin karışımını kullanarak AI tarafından üretilmiş ders materyalleri temsilcileri elde edebilirler.
AI, öğrencinin davranışını sürekli olarak etkileşim halinde olduğu için, sorunlar gibi hırçınlık ve depresyon daha agresif bir şekilde ele alınabilir ve öğrenci olumsuz duruma düştüğünde hızlı bir şekilde belirlenebilir. Hala denetim gerekli olacaktır, ancak öğretmen, sürecin çalıştığından emin olmak için öğretmekten çok sistemin sağlandığını garanti etmek için orada olacaktır.
Ders materyali ihtiyaç duyduğu kadar uzun veya kısa olabilir. Bir öğrenci hızla ilerliyorsa, müfredat bu hızlı ilerlemeyi destekleyecektir. Öğrenci zorlanıyorsa, kurs yavaşlayacak ve öğrencinin performansını artırmak için diğer kaynakları getirecektir.
Toparlıyoruz
Generatif AI, çevremizdeki birçok şeyi bir ölçüde değiştirecektir. İlk olarak, yazılı içerik en önemli değişimi görecek, ardından kısa biçimli video içeriği ve sonunda ticari TV ve film yapımı izleyecektir. Bunların çoğu, yazılı değişikliklerin nispeten hızlı olması ve film, TV ve eğitim ilerlemelerinin daha sonra olmasıyla birlikte, önümüzdeki on yıl içinde gerçekleşmelidir.
Bu geçişin sonunda, muhtemelen 2030’ların ortalarında, içerik oluşturma ve tüketme şeklimiz büyük ölçüde değişecek. Daha özelleştirilmiş ve kişisel olacak ve ilgili medya tüketicisi, son ürün için önemli yönlendirme sağlayacaktır.
Şüphesiz ki bir süre alacak olan sorunlu bölümlerden biri, tüm bunların gerçekleşmesi için ilgili materyalin lisanslanmasıdır. Eğer sağlam bir lisanslama programımız yoksa, bu yeni AI dünyasının öğelerini inşa etmek için ihtiyacımız olan yaratıcı tipler bunun ödemesizliği nedeniyle bundan çıkacaklar ve sonucun kalitesini dramatik bir şekilde azaltacaklar.
Doğru yapmanın ana yolu, yaratıcıları tamamen koruyan bir gelir modeli sağlamaktır.
