Apple’ın bu yıl WWDC etkinliğinde, işletim sistemi için geliştirilen yeni görsel tasarım anlayışı dikkat çekti. Bununla birlikte, şirket aynı zamanda bulut ve cihaz üzerinde çalışacak yeni nesil yapay zeka tabanlı modellerini de duyurdu. Etkinlik sonrası hazırlanan kapsamlı teknik raporda, Apple’ın model geliştirme ve eğitme süreci detaylarıyla paylaşıldı.Rapora göre, gizlilik ve verimlilik odaklı bir yaklaşım şirketin öncelikleri arasında.
Apple, popülerliğini biraz kaybetmiş olsa da, “Apple Intelligence Foundation Language Models – Technical Report 2025” adında ayrıntılı bir doküman yayımladı. Bu raporda, en güncel yapay zeka modellerinin mimarisinden eğitim süreçlerine kadar birçok detaya ulaşabiliyoruz. Şirket, modellerin teknik gelişimini anlatırken, her aşamada gizlilikten ödün vermemeye odaklandığının altını çiziyor.Ayrıca, yeni yapay zeka mimarisinin teknik avantajlarını açıkça ortaya koyuyor.
Modelin yapısı iki ana parçadan oluşuyor. Birinci bölüm Block 1 olarak adlandırılıyor ve modelin temel yapı taşlarının çoğunu barındırıyor. Dil anlama ve yanıt üretme süreçlerinin bu bölümde gerçekleştiği belirtiliyor.İkinci bölüm ise Block 2 adını alıyor ve bellek tüketimini azaltan yeniliklerle öne çıkıyor. Bu sayede, model yaklaşık yüzde 38 daha az bellek kullanıyor ve yanıt süresi de ciddi şekilde hızlanıyor.
Apple’ın sunucu tabanlı yapay zekası ise özel bir mimariyle çalışıyor. “Parallel-Track Mixture-of-Experts” adını verdikleri yöntemle, büyük modeller onlarca küçük uzman modele bölünüyor. Her görev için sadece ilgili uzman modelin etkinleştirilmesi, hem performansı artırıyor hem de gereksiz enerji harcamasını önlüyor.Yeni Parallel Track Transformer mimarisi sayesinde, modeller birbiriyle sadece kilit noktalarda etkileşiyor ve sistemde herhangi bir yavaşlamaya yol açmıyor.
Şirket ayrıca, çok dilli destek konusunda da önemli bir adım attı. Eğitimde kullanılan İngilizce dışı verinin oranı yüzde 8’den yüzde 30’a çıkarıldı. Bu artış, hem gerçek hem de yapay olarak üretilen verileri kapsıyor ve modellerin farklı dilleri anlama kapasitesini belirgin şekilde artırıyor.Apple’ın, internetteki veri toplama sürecinde gizliliğe önem verdiği ve internet siteleri istemediği takdirde verilerini kullanmadığı da raporda vurgulanıyor.
Apple, modellerini eğitirken çoğunlukla kamuya açık web verilerinden faydalanıyor. Gereksiz içerikleri filtreleyip, işe yarar ve hedefe yönelik veri kümelerine odaklanıyor. Bunun dışında, lisanslı yayıncı içerikleri ve sentetik veriler de eğitim sürecine dahil ediliyor.Bu dengeli ve çok yönlü strateji, Apple’ın hem güçlü hem de gizlilik konusunda iddialı yapay zeka çözümleri sunmasını sağlıyor.
Kaynak: wccftech.com
