GIGABYTE AI TOP 500 TRX50 Tanıtıldı: Masaüstünde Yapay Zekâ Gücünün Yeni Seviyesi

GIGABYTE, yerel yapay zekâ geliştirme ve yüksek iş yüklerine yönelik optimize edilmiş yeni masaüstü sistemi AI TOP 500 TRX50’yi duyurdu. AMD Ryzen Threadripper PRO işlemci ve TRX50 AI TOP anakartla donatılan bu sistem, ileri düzey AI projeleri, çoklu modalite ince ayar süreçleri ve üst seviye oyun deneyimi için özel olarak tasarlandı.

Donanımda Zirve: Ryzen Threadripper PRO ve AI TOP Anakart

Sistemin merkezinde 24 çekirdeğe kadar destek veren Threadripper PRO işlemci ve 768GB’a kadar DDR5 RDIMM bellek kapasitesi yer alıyor. Depolama tarafında ise 1TB AI TOP 100E SSD, 150 kat daha yüksek yazma ömrü (TBW) ile öne çıkıyor. Bu kombinasyon, büyük veri setleri ve karmaşık AI görevleri için maksimum dayanıklılık sunuyor.

Soğutma ve Güç: Uzun Süreli Yük Altında Stabil Performans

Sistemde AORUS WATERFORCE X II 360 sıvı soğutma çözümü, 1600W 80 Plus Platinum güç kaynağı ve AI TOP kasası bulunuyor. Bu yapı, çoklu GPU kurulumları da dahil olmak üzere uzun süreli yüksek yük altında istikrar sağlıyor.

GIGABYTE AI TOP Utility ile Yazılım Destekli Üstünlük

AI TOP 500 TRX50, AI TOP Utility 4.0 ile birlikte geliyor. Kullanıcılar bu yazılım sayesinde:

  • RAG (Retrieval-Augmented Generation) sistemleri oluşturabiliyor,
  • Kendi veri setlerini hazırlayıp ince ayar süreçlerini yönetebiliyor,
  • 405 milyar parametreye kadar LLM/LMM’lerle çalışabiliyor,
  • Gerçek zamanlı kontrol paneliyle sistemi izleyebiliyor. Ayrıca Thunderbolt 5 ve Çift 10G LAN desteğiyle çoklu sistem kümelendirme yapılabiliyor.

Bulutsuz, Tamamen Yerel Kontrol

AI TOP 500, buluta bağlı olmadan çalışabilme özelliğiyle veri güvenliğini, maliyet kontrolünü ve sistem esnekliğini ön plana çıkarıyor. Araştırma merkezleri, stüdyolar ve kurumsal AI uygulamaları için ideal.

Detaylı bilgi için:GIGABYTE resmi sitesi

Total
0
Shares
Previous Post

GIGABYTE AORUS GeForce RTX 5090 STEALTH ICE Tanıtıldı: Kabloları Gizle, Gücü Serbest Bırak

Next Post

iPhone 18, Gelişmiş Yapay Zekâ Özellikleri ve Katlanabilir Modeliyle 2026’ya Damga Vurabilir

Related Posts