ABD yapay zekâ yarışında önde görünse de Çin’in elini güçlendiren bir nokta var: herkesin erişebileceği açık kaynaklı bir ekosistem kurma çabası.
Uzmanlara göre ABD için en doğru yol açık kaynaklı modeller. Ancak büyük teknoloji şirketleri bu dönüşüme hazır değil.
ABD’de “açık kaynak” yapay zekâ tartışması uzun süredir sürüyor. Başkan Trump’ın “yapay zekâ eylem planı”nın hedeflerinden biri de büyük dil modellerini geniş kitlelere açmak. Yine de sektörün liderleri kapalı yapıdan vazgeçmekte isteksiz. Hugging Face’in CEO’su Clement Delangue, X’te paylaştığı mesajda “bilimi paylaşmadan” ABD’nin ortak üretime dayalı bir yapı kuramayacağını, bunun da Çin gibi ülkelere avantaj sağlayacağını savundu.
Delangue’nin çıkışının arka planında, Çinli yemek teslimat şirketi Meituan’ın açık kaynak bir model tanıtımı var. Şirket, toplam 560 milyar parametreli yenilikçi bir MoE (uzman karışımı) mimarisi gösterdi. Hedef, müşteri hizmetleri gibi iş akışlarını otomatikleştirmek ve Çin’de açık kaynak yapay zekâ dalgasını büyütmek. Delangue, ABD’deki yapay zekâ yöneticilerinin modellerini kapalı tutmak yerine “bilimi paylaşma” kültürüne geri dönmesi gerektiğini söylüyor.
Görsel: Reuters / Dado Ruvic
ABD’nin kapalı kaynağa yönelmesinin önemli bir nedeni var. Eğitim ve çıkarım için devasa yatırımlar yapılıyor. OpenAI ve Anthropic gibi firmalar gelirlerini abonelik ve API üzerinden kazanıyor. Batı’da yapay zekâ artık büyük bir iş alanı. Bu yüzden Gemini gibi gelişmiş modeller rekabette fark yaratmak için sıkı şekilde korunuyor. Ancak bunun da bir bedeli var.
Açık kaynak modellerin pek çok artısı var. Çin, yıllardır bu yaklaşımı benimsediği için açık kaynak ekosisteminde hız kazanmış durumda. OpenAI son dönemde gpt-oss ile açık kaynak LLM’lere doğru bir adım atsa da, ABD’de sektörün genel tutumunu yeniden düşünmeye ciddi ihtiyaç var.
Kaynak: wccftech.com
