NVIDIA’dan Jetson Thor ile ‘Fiziksel Yapay Zeka’da İlk Büyük Hamle: İnsansı Robotları Daha Akıllı ve Yetenekli Kılacak Kendi Beyinleri

NVIDIA, Blackwell mimarisiyle güçlenen yeni Jetson neslini tanıttı. Şirket, bu platformun insansı robotlarda yeni bir dönemi başlatacağını söylüyor.

NVIDIA Jetson Thor: Devasa hesaplama gücü, yüksek maliyet
Jensen Huang bir süredir “Fiziksel Yapay Zekâ”yı şirketin bir sonraki büyük adımı olarak öne çıkarıyor. Hem gelir potansiyeli hem de robotların bağımsız akıl yürütme becerilerini artırması açısından bu alanı stratejik görüyor. Yeni duyurulan Jetson Thor modülleri, Jetson Orin’e kıyasla çok daha yüksek performans sunuyor ve özellikle insansı robotların önünü açmayı hedefliyor.

Teknik tarafa kısaca bakalım: Jetson Thor’un kalbinde Blackwell tabanlı Jetson T5000 bulunuyor. 14 çekirdekli Arm Neoverse V3AE CPU ve 2560 çekirdekli bir GPU’ya sahip. NVIDIA, önceki nesle göre 7,5 kat daha fazla yapay zekâ hesaplama gücü, 3,1 kat CPU performansı ve 2 kat bellek kapasitesi vaat ediyor. Bu sayede üretken yapay zekâ çerçeveleri ve akıl yürütme/muhakeme modelleri rahatça çalıştırılabiliyor. Amaç net: robotlara insanlara hizmet edebilecek güçlü bir “beyin” vermek.

Jetson Thor, 130 W güç zarfında 2070 FP4 TFLOPS’a kadar yapay zekâ hesaplama sunuyor. Bu seviye, insansı robot projelerinde daha geniş kullanımın önünü açabilir.

Öne çıkan teknik özellikler
– Modül: Jetson T5000
– GPU: 2560 çekirdekli NVIDIA Blackwell GPU, 96 adet 5. nesil Tensor Core, MIG desteği (10 TPC)
– CPU: 14 çekirdekli Arm Neoverse V3AE, çekirdek başına 1 MB L2, 16 MB paylaşımlı L3
– Bellek: 128 GB, 256-bit LPDDR5X, 273 GB/sn bant genişliği
– Ağ: 1× 5GbE RJ45, 1× QSFP28 (4× 25 GbE)
– G/Ç: QSFP, HDMI, DisplayPort, 2× USB-A 3.2, 2× USB-C 3.1, Gigabit Ethernet, 2× 13-pin CAN, Microfit güç girişi
– Depolama: 1 TB NVMe (M.2 Key M)
– Güç: 40–130 W

Agility Robotics ve Boston Dynamics gibi alanın iki önemli oyuncusu Jetson Thor’u ürünlerine entegre etmeye başladı. Yani bu şirketlerden yakında daha yetenekli robotlar görebiliriz. Güçlü donanımın bir bedeli de var: Jetson AGX Thor geliştirici kiti 3.499 dolar. İnsansı robot geliştirme maliyetleri düşünüldüğünde bu rakam az değil.

İlginç bir detay da şu: Jensen Huang, müşterilere gönderilen ilk Jetson Thor ünitelerinin bir kısmını bizzat imzaladı. Daha da önemlisi, NVIDIA’nın kilit ortağı Foxconn, 2025 bitmeden insansı robotlarını piyasaya çıkarmaya hazırlanıyor. Görünen o ki, eğitim ve çıkarım odaklı yapay zekâ dalgasının ardından “fiziksel yapay zekâ” bir sonraki büyük atılım olabilir.

Kaynak: wccftech.com

Total
0
Shares
Bir yanıt yazın
Previous Post

Google, Çin Bağlantılı Siber Korsan Grubunu Ortaya Çıkardı: Gelişmiş Siber Casuslukla Güneydoğu Asya Diplomatları Hedefte

Next Post

Helldivers 2: Into the Unjust Büyük Güncelleme Gelecek Hafta Geliyor, Yeni Kovan Dünyalarında Ejderha Böcekleriyle Savaş

Related Posts